¿Qué es Machine Learning y sus aplicaciones en la industria 4.0?

que es machine learning

Machine learning o aprendizaje automático. Es una de las áreas más importantes de la inteligencia artificial, porque permite entrenar a una máquina, de forma que a través de la experiencia en la realización de una acción, aprende y perfecciona dicha acción sin ayuda humana.

Es una de las tecnologías más importantes en el desarrollo de la 4º revolución industrial.

Gracias al uso de sistemas como, el Internet Of Things (IoT), el Cloud Computing y el Big Data, es posible extraer y almacenar gran cantidad de datos. Se requiere la aplicación de algoritmos para crear modelos que den valor a esos datos y faciliten la toma de decisiones.

El proceso de aprendizaje consiste en proporcionar un conjunto de datos de entrenamiento clasificados. Posteriormente, el sistema aprende de dichos datos de entrenamiento, aprende a clasificarlos y también en caso de que lleguen nuevos datos como podrían clasificarse.

¿Qué son las Redes neuronales?

Las clasificaciones de tareas se realizan con la ayuda de las redes neuronales. De las que podemos encontrar varios tipos pero las más utilizadas son las redes recurrentes. Estas son redes de alimentación cíclicas, es decir, los datos pasan solo de las entradas a las salidas. Una vez entrenada la red, su funcionamiento interno no varía en función de los nuevos datos de entrada.

Este tipo de redes resulta muy útil para resolver problemas en los que la solución no solo depende de las entradas actuales, sino que, además depende de todas las entradas anteriores. Un ejemplo donde se puede aplicar este tipo de redes es para predecir los precios bolsa de valores o el tiempo que hará el día de mañana, donde los datos anteriormente añadidos influirán en la salida del resultado.

¿Cuales son las aplicaciones del Machine Learning en la industria 4.0?

  • IA en producción, fabricación y calidad
  • IA en logística
  • IA en mantenimiento
  • IA en seguridad
  • IA en RRHH